Python 的面向对象特性，有一些高级用法你可能已经见过，比如@property 装饰器。我们快速看一个示例，了解它是如何工作以及它能为我们做些什么：

class MyClass:
    _var = 0

    @property
    def var(self):
        print('获取 var')
        return self._var

>>> my_class = MyClass()
>>> print(my_class.var)
获取 var

通过使用 @property 装饰器，我们可以看到已经改变了方法 var 的行为，使其看起来像是类 MyClass 的属性。我们更进一步，添加了一些额外的功能。每当我们读取 var 的值时，我们会在屏幕上打印一行信息。

Python 本身没有私有属性。这意味着我们在类中定义的任何内容都可以从外部访问和修改。在 _var 使用下划线只是一种给开发人员发出信号的方式，告诉他们不应该直接更改 _var ，而应该仅在类内部更改。但实际上如果你想，_var也是可以从外部被修改的。

但如果我们想限制_var变量只能是整数，这时候就需要@setter来限制修改_var的行为

class MyClass:
    _var = 0

    @property
    def var(self):
        print('获取 var')
        return self._var

    @var.setter
  def var(self, value):
      print('设置 var')
      if not isinstance(value, int):
          raise TypeError('var 必须为整数')
      self._var = value

然后我们可以测试它：

>>> my_class = MyClass()
>>> print(my_class.var)
获取 var
0
>>> my_class.var = 2
设置 var
>>> my_class.var = 2.0
[...]
TypeError: var 必须为整数

当我们使用装饰器 @property 时，它改变了方法 var 的方式，使得我们可以将其作为装饰器使用。如果我们定义get_var和set_var方法也是同样能达到相应的效果，那么跟使用方法相比使用@property有什么好处呢？其实也只是简化代码外观的问题。比较一下这段代码：

>>> my_class.get_var()
0
>>> my_class.set_var(2)

对比使用@property：

>>> print(my_class.var)
0
>>> my_class.var = 2

可以说第二种更容易阅读。特别是当我们有许多用于获取和设置值的方法时，属性是很方便的，因为它们通常可以简化接口。

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