分类： 机器学习
支持向量机算法
支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归分析。它的基本思想是找到一个最优的超平面，将不同类别的数据点分隔开来。 SVM 的核心概念 […]
一文讲解监督机器学习
监督学习是机器学习的一个子领域，通过监督学习从标记数据中构建模型，以便预测未知数据的结果，标记数据集由一组已被“标记”或带有正确输出的示例组成。 例如，我们可以使用监督学习通过学习大量被标记为垃圾邮件 […]
朴素贝叶斯算法的Python实现
介绍 朴素贝叶斯算法是一种常用的机器学习算法，用于进行分类任务。它的原理比较简单，就是基于贝叶斯定理和特征独立性假设来预测样本的类别。贝叶斯定理是一种用于计算条件概率的公式。它告诉我们如何在已知某个条 […]